传统零售走向新零售有一个非常重要的标志，即每个新零售商都要在某种程度上转型为数据公司，以实现对消费者的可识别，可触达、可洞察、可服务，才有可能谈新零售。

零售商依托大数据的会员管理，有助于商家在第一时间获取消费者信息，培养消费者的忠诚度，稳定核心消费群体，加强商家同消费者之间的密切互动，打造商家和消费者之间的“强关系”，提高企业服务力，做到对消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。

会员管理并不是一个新命题，许多传统零售商也在做，但却问题丛生——

对于线上会员管理，不够高效，难以实现对会员的清晰画像，进而也就无法做到精准推送与精准营销；对于线下会员，商家大多还停留在传统的会员管理方式上，效率较低，缺乏突破，对会员没有充分的吸引力。比如不少线下商家采取的会员积分卡制度，单纯积分，对消费者而言可谓是鸡肋式手段，食之无味弃之可惜。这种做法不仅费时费力，更谈不上做到对会员的精准营销，以刺激他们迅速做出消费决策。

再者，新零售时代背景下，线上线下融合已经成了不容阻挡的趋势，传统的单一渠道的会员管理已经无法适应新时代的要求。而基于大数据的新型CRM会员管理系统，能够有效对全渠道会员进行分门别类而又融合统一的管理，进而做到信息分类推送，实现精准营销。同时，营销效果还能够实现即时查看，有助于商家实时全面掌握全渠道的经营状况。

1、支付即成为会员

传统线下门店，获取会员信息或会员登记相当烦琐，浪费人力物力，导致获取会员的成本很高，更多情况是，顾客消费结账之后便一走了之，杳无音信，同商家切断了关联。而支付会员系统则通过系统自带的收款二维码，让支付的顾客直接变身为企业的会员，解决了线下门店会员获取难的痛点。

会员管理系统还可以设计会员等级和相应的积分制度，仅仅凭借一个移动支付账号，就能让会员享受相应的积分折扣，省时省心。

2、为会员画像

支付环节成为商家的一个重要流量入口后，会员带来庞大的会员数据，如何深挖、全面分析好这些用户数据是值得商家动动心思的。基于大数据的会员管理系统能够将会员数据做好分类统计，分析并挖掘，最终形成会员画像。

根据会员的消费频率和消费金额、消费等级，可将会员划分为新会员、老会员、休眠会员、粉丝级会员等清晰的会员分组及画像，可以让商家直观地感受到关于会员的消费特征，及消费数据，最关键的是，商家针对不同的客户进行分层级、分级别、分属性的管理，便于售后的精准营销和个性化会员管理。

3、精准的个性化营销

有了精准分类的会员和清晰的会员画像，商家就可实现对会员的精准推送与精准营销，通过线上卡券派发、公众号活动推送、线下门店宣传海报，AD直投等多维度、多方式的个性化营销手段，实现对目标消费者的精准触达，为其呈现出他们最想要的产品、服务及优惠信息，激起兴趣，引流到店，促进购买。

此外，还可根据消费者过往的消费行为和消费偏好数据积累，来进行消费趋势预测。

相对于以往的填鸭式、无区别的广告轰炸，消费者其实更乐意接受个性化的营销定制。据统计，有高达79%的消费者表示，如果商家能够提供他们所需要的个性化服务，他们并不介意向商家提供一些个人信息，言外之意，对于商家的个性化营销推送他们也是乐意接受的。比如，用户A是一位标准的摄影发烧友，最常浏览的网站是“摄影爱好者论坛”。一天当他打开手机网站准备看看今天有什么新闻，却被某摄影器材品牌店家发布在首页的广告迅速吸引。因为广告上正是他关注的新款单反相机，于是他决定去店家看看。

而另有80%的消费者表示，如题商家能够制定出真正适合自己的个性化方案，他们会增加消费频率。比如消费者B和几个朋友去聚餐，用餐完毕扫码结账时，支付完成页面，有一张附近一家KTV的优惠券，几个人正愁没有去处，于是当即决定去唱歌，皆大欢喜。

——文章摘自《小而美-新零售爆品法则》，想要深入了解可以购买这本书。

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